YouTubeおすすめに乗るために知っておきたい「アルゴリズム」の正体
1. アルゴリズムの目的は「視聴者を満足させること」
YouTubeのアルゴリズムは、「どんな動画を伸ばすか」ではなく、“誰にどんな動画を見せるか”を判断しています。
YouTubeが目指しているのは、視聴者が楽しめる動画を見つけやすくし、もっと長くYouTubeを使ってもらうことです。
つまり、アルゴリズムのゴールは「視聴者の満足度」あり、
「形式（ショート・長尺・ライブ）」や「ジャンル」は関係ありません。
2. YouTubeが動画を評価する3つの主要データ
YouTubeは、動画の「パフォーマンス」と「視聴者の履歴」に基づいておすすめを決めています。
具体的には以下の3点が重視されます。
クリックされるか（CTR）
→ サムネイルとタイトルでどれだけ視聴者の興味を引けたか。
どれだけ見られたか（平均視聴時間・視聴率）
→ 最後まで見てもらえる動画は「満足度が高い」と判断されます。
見終わった後の反応（高評価・アンケート結果）
→ 視聴者が「楽しかった」と感じる動画ほど、次回もおすすめに出やすくなります。
3. 視聴者に合わせた“パーソナライズ”の仕組み
YouTubeは全視聴者に同じ動画を見せているわけではありません。
各ユーザーの過去の行動に基づき、おすすめ内容をカスタマイズしています。
おすすめに影響する主な要素は次の通りです。
- 過去に見た動画・チャンネル
- よく見るテーマやジャンル
- 使用した音源・BGM（特にショート動画）
- 視聴・検索履歴
つまり、「どんな視聴者に刺さるか」を明確にしたチャンネルほど、“リピーター”を生みやすく、おすすめに乗りやすいのです。
4. 外部要因もおすすめに影響する
動画のパフォーマンスだけでなく、外部環境も結果を左右します。
トピック・インタレスト
そのテーマ自体に今どれだけ関心があるか（例：季節イベントや社会問題）。
競合
他チャンネルの動画が同じテーマで人気なら、自分の表示機会は減ります。
季節性
休日や年末など、YouTubeのトラフィックが増減する時期によって変動します。
5. 視聴者のタイプを理解することが鍵
YouTubeアナリティクスの「視聴者」タブでは、あなたのチャンネルを見ている人が 新規 / ライト / コア のどの層かが分かります。
| 視聴者タイプ | 特徴 |
|---|---|
| 新しい視聴者 | 初めてチャンネルを見た人。広くリーチしたいときに重要。 |
| ライト視聴者 | 時々見てくれる人。シリーズ化などでリピートを促す。 |
| コア視聴者 | 長期間継続して見てくれるファン。チャンネルの支柱。 |
理想は「新規を呼び込みながら、ライト層をコア層に育てる」ことです。
6. コア視聴者を増やすポイント
- 定期的な投稿で“いつ見ても新しい”状態を維持する
- コメント返信やコミュニティ投稿でつながりを強化
- プレミア公開やチャットでリアルタイムの交流を作る
- シリーズ動画や統一デザインで“ブランド”を感じさせる
コア層が増えると、YouTubeのアルゴリズムも
「このチャンネルは固定ファンがいる」と判断し、おすすめに乗りやすくなります。
7. インプレッション・クリック率にまつわる誤解
CTR（クリック率）と視聴時間が高くても、他チャンネルの競合が強ければ露出が減る場合があります。
CTRは2〜10％が一般的。トップページ表示が多いと自然に下がります。
CTRを見て焦るより、「十分なデータ量」で判断することが大切です。
また、クリック率の高低はサムネイルの魅力 × トラフィックソースで変わるため、一時的な変動に反応しすぎないことがポイントです。
8. チャンネル登録者が多いのに再生されない理由
登録者＝再生者ではありません。
多くのユーザーは複数チャンネルを登録しており、通知やおすすめで見ない限り視聴しないことも多いです。
重要なのは、「登録者をどう再来訪させるか」。
定期投稿・通知設定の促し・シリーズ展開で“戻ってくる理由”を作りましょう。
9. アルゴリズムに勝つ唯一の方法
最終的にYouTubeが重視するのは「視聴者が楽しんだかどうか」。
つまり、アルゴリズムではなく“人”を見ろということです。
YouTube公式も明言しています：
「成果を上げるために最も大切なのは、アルゴリズムではなく視聴者のことを第一に考えることです。」
🔍 まとめ：おすすめに乗るための3原則
視聴者理解を深める
アナリティクスで「誰が、なぜ見ているか」を分析する。
リピートされる仕組みを作る
シリーズ化・統一テーマ・キャラ・世界観など。
視聴者の“満足度”を最優先にする
クリック率より「見終わった後の感情」を重視する。
この考え方を理解しておくと、「アルゴリズムに嫌われた」ではなく、「視聴者に刺さらなかった理由」を冷静に分析できるようになります。
結果として、YouTubeの仕組みを“味方”にできるチャンネルへと成長します。