「AI動画生成、結局どれを使えばいいの？」
…2026年に入ってからこの質問を受ける機会が急増しています。
OpenAIのSora 2がChatGPT Plus/Proへ完全統合され、GoogleのVeo 3.1も用途別に複数プランを展開するなど、動画生成AIは「とりあえず試す」段階から「業務にどう組み込むか」を考える段階に入りました。
今回は2026年9月時点の最新動向をもとに、企業が動画制作でAIを使い分けるための実践的な視点を整理します。
Sora 2とVeo 3.1、2026年の勢力図
2026年1月、OpenAIはSora 2の無料プランを廃止し、ChatGPT Plus・Proプランへの統合を完了しました。
単体アプリとしての提供も2026年3月に終了し、現在はChatGPTの一機能として、最大25秒程度のクリップを一貫性を保ちながら生成できる形に落ち着いています。
一方Googleは2026年6月末に旧Veo 3の提供を終了し、後継のVeo 3.1に一本化。
用途に応じて「Quality（高品質・ブランド広告向け）」「Fast（下書き・検証向け）」「Lite（大量生産向け）」の3段階を選べるのが特徴で、Liteでは8秒動画1本あたり数十円程度からという価格帯も出てきています。
企業が押さえておきたいポイント
この流れが示すのは、動画生成AIが「単発の面白ツール」から「コストと品質を天秤にかけて選ぶインフラ」に変わりつつあるということです。
ブランドイメージを左右する広告本編には高品質モデルを、SNSで数を打つ検証用コンテンツには安価な高速モデルを、というように目的別に使い分ける発想が、2026年後半のスタンダードになりつつあります。
「企画・台本」もAIで加速する時代に
動画生成そのものだけでなく、その前段階である企画・構成・台本づくりにもAI活用が広がっています。
ChatGPTのような対話型AIに商品情報やターゲット層を伝えるだけで、構成案やテロップ案、台本の草案まで数分で得られるようになりました。
人が数時間かけていた「ゼロから叩き台を作る」工程をAIに任せ、人間は方向性の調整や最終的なクオリティチェックに集中する…という役割分担が、動画制作の現場で定着しつつあります。
編集の自動化も並行して進化
あわせて、長尺動画から見どころを自動で切り出してショート動画化する編集特化AIツールも普及が進んでいます。
字幕の自動生成やノイズ除去、テンプレートを使った量産的な編集など、SNS運用で求められる「本数を出し続ける」体制を、少人数でも回しやすくする環境が整ってきました。
ツールを増やすより「使い分け」を設計する
ここまで見てきたように、2026年の動画生成AIは選択肢が急速に増えた反面、「どれを使うべきか」の判断が難しくなっているのも事実です。
弊社ではYouTube運用支援を通じて、企画・撮影・編集はもちろん、こうした生成AIツールの特性を踏まえたコンテンツ制作フローの設計もご支援しています。
採用動画やEC・ブランディング向けの動画活用など、目的に応じて「どこにAIを使い、どこは人の手をかけるべきか」を一緒に設計することで、無理のない継続的な動画運用を実現できます。
まとめ
Sora 2のChatGPT統合、Veo 3.1のプラン細分化に見られるように、動画生成AIは2026年後半にかけて「使い分け」の時代に入りました。
あわせて企画・台本づくりや編集の自動化も進み、動画制作全体のスピードとコスト構造が大きく変わりつつあります。
とはいえ、ツールをどう組み合わせ、ブランドの品質基準をどう保つかは、まだ多くの企業にとって手探りの領域です。
「自社の動画運用にAIをどう取り入れればいいか分からない」「YouTube運用や採用動画、EC動画の活用を強化したい」という企業のご担当者様は、ぜひ一度お問い合わせフォームからお気軽にご相談ください。現状の課題をヒアリングした上で、最適な進め方をご提案いたします。